问题：ETL 脚本是维护噩梦
你正在构建一个数据流水线。每天需要：
- 从 CSV 加载原始数据
- 清洗和转换
- 插入目标表
- 导出汇总报表
传统做法？一个 20+ 行的 Python 脚本，或者一个串联多个 SQL 命令的 shell 脚本：
# Python 方案——6 个步骤，40 行代码
import duckdb
con = duckdb.ATTACH ("pipeline.duckdb")
# 步骤 1：加载原始数据
con.execute("CREATE TABLE raw AS SELECT * FROM read_csv('data.csv')")
# 步骤 2：清洗数据
con.execute("""
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## 本文信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| DuckDB 版本 | v1.5.x（部分功能基于 v2.0 Preview） |
| 最后验证 | 2026-09-12 |
| 测试环境 | Linux / x86_64 / 16GB RAM |
| 官方文档 | [DuckDB Documentation](https://duckdb.org/docs/) |
| GitHub | [pengzz9527/duckdb-blog](https://github.com/pengzz9527/duckdb-blog) |
如发现错误，欢迎通过 [GitHub Issue](https://github.com/pengzz9527/duckdb-blog/issues) 或邮件 contact@duckdblab.org 反馈。